贝叶斯纳什均衡：在不完全信息（参与者对他人类型/信息不完全了解）的博弈中，一组策略构成均衡，当且仅当在每个参与者的信念（概率分布）下、给定他人策略时，每个参与者的策略都是其最优回应（最大化期望收益）。常见于拍卖、定价、谈判、机制设计等情境。
/ˈbeɪziən næʃ ˌekwɪˈlɪbriəm/
In a sealed-bid auction, bidders often choose strategies that form a Bayesian Nash equilibrium.
在密封投标拍卖中，竞标者往往会选择构成贝叶斯纳什均衡的策略。
Given asymmetric information about costs, the pricing game can admit a Bayesian Nash equilibrium where each firm sets prices based on its beliefs about rivals.
在成本信息不对称的情况下，这个定价博弈可能存在贝叶斯纳什均衡：每家企业都根据对竞争对手的信念来定价。
“Bayesian（贝叶斯的）”源自 18 世纪英国数学家 Thomas Bayes，指用概率与先验/后验更新来表达与修正不确定性下的信念；“Nash equilibrium（纳什均衡）”来自博弈论学者 John Nash，指在给定他人策略时无人愿意单方面偏离的稳定状态。两者合并强调：在不完全信息博弈里，均衡要同时考虑策略与信念（概率）。
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